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SiliconFlow · siliconflow/xing4-0-29b
Base URLBase URL: https://api.siliconflow.cn/v1
模型 IDModel ID: siliconflow/xing4-0-29b
Free AI Index / 按厂家浏览Browse by provider
浏览 SiliconFlow 的 1 个模型记录,比较上下文、限流、状态和来源,并查看已整理的免费入口。Browse 1 model records for SiliconFlow.
SiliconFlow · siliconflow/xing4-0-29b
Base URLBase URL: https://api.siliconflow.cn/v1
模型 IDModel ID: siliconflow/xing4-0-29b
我们用自己的账号对 SiliconFlow 上 2 个标称免费的模型发起真实 API 调用:2 个稳定可用并计分。We called 2 free-listed models on SiliconFlow with our own key: 2 scored reliably, 0 had many failures, 0 unavailable.
| 模型Model | 综合分Score | 成功率Success | 首 token p50TTFT p50 | 生成速度Tokens/s | 报告Report |
|---|---|---|---|---|---|
| Xing4.0-29BXingChenAGI/Xing4.0-29B | 100 | 100% | 956 msp95 2743 ms | 43 token/s | 报告Report → |
| Hunyuan-MT-7Btencent/Hunyuan-MT-7B | 36 | 86% | 751 msp95 5322 ms | 42 token/s | 报告Report → |
硅基流动 ¥0 模型,中文、推理、长文本和工具调用全对,但三道防编造题全部编了答案。
翻译专用模型,不支持工具调用,通用题不建议使用。
方法:同一套 22 道固定题、temperature=0、全部自动评分;测试节点:GitHub Actions 托管运行器(美国)。数字只代表该时间点、我们的账号和该测试节点,地区与账号不同结果会不同。Method: the same 22 fixed cases, temperature 0, auto-graded; vantage: GitHub Actions (US). Numbers reflect that run, our accounts and that vantage only. 完整报告Full report →
| 厂商 Provider | 模型 Model | 上下文 Context | 速率 Rate limit | 状态 Status | FreeLLM 实测 FreeLLM test | 同步 Synced | 来源 Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SiliconFlow | Xing4.0-29Bsiliconflow/xing4-0-29b | 262144 | — | 在线Online厂商官方来源Provider official source | 实测 100 分Score 100首 token 956 ms · 43 token/sTTFT 956 ms · 43 token/s | 2026-10-17 | 目录来源Catalog source ↗ |
每条路径都拆成前置条件、步骤、可复制命令和验证动作;免费条件仍以官方页面实时状态为准。curl 命令按 macOS / Linux shell 编写,Windows 用户可使用同页的 Python 或 Node.js 示例。Each path includes prerequisites, steps, copyable commands and a validation action; free terms still follow the provider's live official policy. The curl examples use a macOS/Linux shell; Windows users can run the Python or Node.js examples on this page.
api
https://api.siliconflow.cn/v1调用额度与限流按提供商当前控制台和官方文档为准;免费条件可能按模型、账号和地区变化。
进入 SiliconFlow 控制台的 API key 页面创建密钥,并保存为 SILICONFLOW_API_KEY 环境变量。
在模型广场确认模型 ID、上下文限制和当前免费政策;免费模型不等于无限调用。
操作Action:打开 https://siliconflow.cn/models
使用模型广场展示的完整模型 ID。
export SILICONFLOW_API_KEY="你的 Key"
curl https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' --data '{"model":"Qwen/Qwen3-8B","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'预期结果Expected:返回 choices[0].message.content;余额不足时停止重试并查看控制台。
安装 OpenAI SDK;在运行环境设置 SILICONFLOW_API_KEY,示例代码通过环境变量读取密钥。
python -m pip install -U openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["SILICONFLOW_API_KEY"],
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="XingChenAGI/Xing4.0-29B",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释 API 是什么。"}],
)
print(response.choices[0].message.content)预期结果Expected:终端打印模型生成的回复;再到提供商控制台确认请求状态和额度扣减。
安装 OpenAI SDK;在运行环境设置 SILICONFLOW_API_KEY,示例代码通过环境变量读取密钥。
npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.SILICONFLOW_API_KEY,
baseURL: "https://api.siliconflow.cn/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "XingChenAGI/Xing4.0-29B",
messages: [{ role: "user", content: "用一句话解释 API 是什么。" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);预期结果Expected:Node.js 打印模型生成的回复;再到提供商控制台确认请求状态和额度扣减。
GET /v1/models 返回 HTTP 200,并在控制台确认请求消耗与免费政策一致。