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Groq · groq/qwen-qwen3-8-27b
Base URLBase URL: https://api.groq.com/openai/v1
模型 IDModel ID: groq/qwen-qwen3-8-27b
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浏览 Groq 的 1 个模型记录,比较上下文、限流、状态和来源,并查看已整理的免费入口。Browse 1 model records for Groq.
Groq · groq/qwen-qwen3-8-27b
Base URLBase URL: https://api.groq.com/openai/v1
模型 IDModel ID: groq/qwen-qwen3-8-27b
我们用自己的账号对 Groq 上 4 个标称免费的模型发起真实 API 调用:3 个稳定可用并计分,1 个限流或失败较多。We called 4 free-listed models on Groq with our own key: 3 scored reliably, 1 had many failures, 0 unavailable.
| 模型Model | 综合分Score | 成功率Success | 首 token p50TTFT p50 | 生成速度Tokens/s | 报告Report |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120bopenai/gpt-oss-120b | 95 | 100% | 231 msp95 465 ms | 483 token/s | 报告Report → |
| qwen3.8-27bqwen/qwen3.8-27b | 82 | 100% | 78 msp95 378 ms | 484 token/s | 报告Report → |
| gpt-oss-20bopenai/gpt-oss-20b | 77 | 95% | 228 msp95 509 ms | 805 token/s | 报告Report → |
| allam-2-7ballam-2-7b | 9 受失败影响affected by failures | 73% | 269 msp95 303 ms | 1394 token/s | 报告Report → |
又快又准的全能选手,唯一失分是编造了《红楼梦》第 121 回。
首字最快的一档(约 0.14 秒),代码和工具调用满分,但数学陷阱题(9.11 vs 9.9)答错。
阿拉伯语模型,中文基本不可用,上下文太短,长文本题直接报错。
方法:同一套 22 道固定题、temperature=0、全部自动评分;测试节点:GitHub Actions 托管运行器(美国)。数字只代表该时间点、我们的账号和该测试节点,地区与账号不同结果会不同。Method: the same 22 fixed cases, temperature 0, auto-graded; vantage: GitHub Actions (US). Numbers reflect that run, our accounts and that vantage only. 完整报告Full report →
| 厂商 Provider | 模型 Model | 上下文 Context | 速率 Rate limit | 状态 Status | FreeLLM 实测 FreeLLM test | 同步 Synced | 来源 Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Groq | Qwen 3.8 27Bgroq/qwen-qwen3-8-27b | 131042 | Free plan: 30 RPM · 1K RPD · 8K TPM · 200K TPD | 在线Online厂商官方来源Provider official source | 实测 82 分Score 82首 token 78 ms · 484 token/sTTFT 78 ms · 484 token/s | 2026-10-17 | 目录来源Catalog source ↗ |
每条路径都拆成前置条件、步骤、可复制命令和验证动作;免费条件仍以官方页面实时状态为准。curl 命令按 macOS / Linux shell 编写,Windows 用户可使用同页的 Python 或 Node.js 示例。Each path includes prerequisites, steps, copyable commands and a validation action; free terms still follow the provider's live official policy. The curl examples use a macOS/Linux shell; Windows users can run the Python or Node.js examples on this page.
api
https://api.groq.com/openai/v1调用额度与限流按提供商当前控制台和官方文档为准;免费条件可能按模型、账号和地区变化。
在 Groq Console 的 API Keys 页面创建密钥,并保存为 GROQ_API_KEY 环境变量。
从官方 Models 页面选择当前可用模型,再按 Rate Limits 页面控制 RPM、RPD 和 TPM。
操作Action:打开 https://console.groq.com/docs/models
使用官方支持的模型 ID 发起一次短请求。
export GROQ_API_KEY="你的 Key"
curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' --data '{"model":"openai/gpt-oss-20b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'预期结果Expected:返回 choices,并在超限时得到明确的 rate-limit 响应。
安装 OpenAI SDK;在运行环境设置 GROQ_API_KEY,示例代码通过环境变量读取密钥。
python -m pip install -U openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"],
base_url="https://api.groq.com/openai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-oss-20b",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释 API 是什么。"}],
)
print(response.choices[0].message.content)预期结果Expected:终端打印模型生成的回复;再到提供商控制台确认请求状态和额度扣减。
安装 OpenAI SDK;在运行环境设置 GROQ_API_KEY,示例代码通过环境变量读取密钥。
npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.GROQ_API_KEY,
baseURL: "https://api.groq.com/openai/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-oss-20b",
messages: [{ role: "user", content: "用一句话解释 API 是什么。" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);预期结果Expected:Node.js 打印模型生成的回复;再到提供商控制台确认请求状态和额度扣减。
GET /openai/v1/models 返回 HTTP 200,并确认目标模型仍在官方模型列表。