LongCat 模型与免费入口 · LongCat Models & Access

注册要求与模型查找Registration and model lookup

需要账号Account: yes
需要邮箱Email: unknown
需要手机号Phone: unknown
需要实名Identity: unknown
需要信用卡Card: unknown
需要开通计费Billing: unknown
需要 API KeyAPI key: yes
许可证License: unknown

注册步骤尚未核验。Registration steps are not yet verified.

FreeLLM 实测FreeLLM test · freellm-text-v2 · 22 题 · 7 维度 · 2026-10-26

LongCat 实测表现LongCat: FreeLLM test results

未实测Not tested LongCat 尚未纳入 FreeLLM 实测：本页没有我们自己的分数、延迟或成功率（未实测）。LongCat is not tested by FreeLLM yet: no scores, latency or success rates of our own on this page.

方法：同一套 22 道固定题、temperature=0、全部自动评分；测试节点：GitHub Actions 托管运行器（美国）。数字只代表该时间点、我们的账号和该测试节点，地区与账号不同结果会不同。Method: the same 22 fixed cases, temperature 0, auto-graded; vantage: GitHub Actions (US). Numbers reflect that run, our accounts and that vantage only. 完整报告Full report →

全部模型记录All model records

暂未同步模型目录记录；请查看下方详细操作指南。 / No catalog model records are synced yet; see the detailed operation guide below.

本站详细接入资源Detailed FreeLLM access records

详细操作步骤Detailed operation paths

每条路径都拆成前置条件、步骤、可复制命令和验证动作；免费条件仍以官方页面实时状态为准。curl 命令按 macOS / Linux shell 编写，Windows 用户可使用同页的 Python 或 Node.js 示例。Each path includes prerequisites, steps, copyable commands and a validation action; free terms still follow the provider's live official policy. The curl examples use a macOS/Linux shell; Windows users can run the Python or Node.js examples on this page.

LongCat API 调用

api

EndpointEndpoint: https://api.longcat.chat/openai/v1
认证Authentication: Authorization: Bearer API key

前置条件Prerequisites

已注册 LongCat 平台LongCat
已创建 API keyAPI key
已确认账户可用额度与当前模型 IDID

操作步骤Steps

获取 API key
从 LongCat 官方平台进入 API key 或开发者设置，创建密钥并保存为 LONGCAT_API_KEY 环境变量。
查看模型列表
先访问官方模型接口，确认账户当前可见的模型 ID。
可复制命令Copyable command
```
export LONGCAT_API_KEY="你的 Key"
curl https://api.longcat.chat/openai/v1/models -H "Authorization: Bearer $LONGCAT_API_KEY"
```
预期结果Expected：返回 HTTP 200 和 data 模型列表。

发送聊天请求

把 model 改为模型列表中的真实 ID，先用短文本验证。

可复制命令Copyable command

export LONGCAT_API_KEY="你的 Key"
curl https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $LONGCAT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' --data '{"model":"LongCat-Flash-Chat","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

预期结果Expected：响应包含 choices[0].message.content。

验证动作Validation

GET /openai/v1/models 返回 HTTP 200，随后聊天接口返回 choices；额度和模型可用性以控制台为准。

官方来源Official sources

下载 LongCat-2.0 开源权重

download

前置条件Prerequisites

已安装 Python 与 Hugging Face Hub CLIPython Hugging Face Hub CLI
有足够磁盘和显存或 CPU 内存CPU
已阅读模型仓库许可证See official terms

操作步骤Steps

阅读官方仓库
先确认模型卡、许可证、硬件建议和推理方式。
操作Action：打开 https://github.com/meituan-longcat/LongCat-2.0
安装下载工具
在独立虚拟环境中安装 Hugging Face Hub。
可复制命令Copyable command
```
python -m pip install -U huggingface_hub
```
下载权重
将权重保存到明确的本地目录，避免覆盖已有模型。
可复制命令Copyable command
```
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-2.0 --local-dir ./LongCat-2.0
```
按仓库说明启动
使用仓库提供的推理命令，并根据实际显存调整量化或并行参数。

验证动作Validation

下载目录包含模型配置与权重文件，并能按官方仓库示例完成一次本地推理。