GenStudio Embedding / Rerank 免费 API
api
- EndpointEndpoint
https://cloud.infini-ai.com/maas/v1- 认证Authentication
- Authorization: Bearer API key
前置条件Prerequisites
- Infini-AI GenStudio accountInfini-AI GenStudio account
- GenStudio API KeyGenStudio API Key
操作步骤Steps
- 创建 API Key
在智算云控制台创建 GenStudio API Key。
- Embedding
调用 bge-m3 embeddings API。
命令已在上方「快速上手」给出。The copyable command already appears in Quick start above.
预期结果Expected:返回 embedding vector。
- Rerank
调用 bge-reranker-v2-m3 rerank API。
可复制命令Copyable commandexport INFINIAI_API_KEY="你的 Key" curl https://cloud.infini-ai.com/maas/v1/rerank -H "Authorization: Bearer $INFINIAI_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"bge-reranker-v2-m3","query":"apple","documents":["apple","banana"]}'预期结果Expected:返回文档相关性排序。
- 复核价格
查看官方 FAQ,确认 Embedding/Rerank 仍暂不收费;不要把 LLM API 标为免费。
API 请求成功,且官方 FAQ 仍明确 Embedding/Rerank 暂不收费。